2025年11月17-20日，2025国际智能物联网大会IEEE SmartIOT 2025在澳大利亚悉尼市召开，来自世界25个国家的400余名专家学者与研究生通过现场会议与线上会议的形式参加了此次大会。东北大学机器人科学与工程学院博士生王思齐同学的论文获得大会“最佳学生论文奖”，该论文题目为“A Domain Adaptation Segmentation Network Based on Pyramid Prototypes and Contrastive Learning”，王思齐为第一作者，导师吴成东教授为论文作者之一，东北大学为第一完成单位。据悉，此次大会的论文录取率为32%，大会仅设2篇最佳学生论文奖。
王思齐同学论文提出了一种基于无监督领域图像自适应分割方法，有效解决了传统深度学习模型在跨领域应用中的性能下降问题。该方法通过使用标注的源域图像和无标注的目标域图像进行训练，利用ResNet-50编码器提取源域和目标域的金字塔特征，并基于这些特征生成金字塔原型。为了对齐跨域特征，提出了多原型对比损失方法，从而实现了最大化类间差异、最小化类内差异目标。实验结果表明，该方法在无监督领域自适应图像分割领域的性能优于现有的技术方法。
图1 王思齐被授予最佳学生论文奖
通过此次国际学术会议和学术交流，进一步提高了东北大学在图像智能处理、机器学习、机器视觉等领域的国际学术影响力和知名度，为深入开展国际科研合作与学术交流奠定了良好的基础。