于晓升，东北大学机器人科学与工程学院副教授，博士生导师。2014年5月获得东北大学模式识别与智能系统专业博士学位。主要研究方向为视觉显著性检测，遥感图像语义分割，新视图合成和多模态大模型压缩。作为负责人承担国家自然科学基金项目1项，辽宁省自然科学基金联合基金项目1项，国家重点实验室开放基金项目1项，其他省部级科研项目3项；作为主要参加人参加国家自然科学基金项目8项。以第一作者/通讯作者身份发表SCI科研论文30余篇。

代表性论著

[1] Liu G, Chen J, Yu X. SWIFT: Spatial-Window Integrated Frequency-aware Token Pruning for Efficient MLLMs on Edge Devices [C]. The 19th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2026. (通讯作者/ 计算机视觉领域三大顶会之一)

[2] Chen J, Yu X, Jiang Z, et al. A Spatial-spectral Multi-view Contrastive Learning Framework for Scene Representation Learning[J]. Information Fusion, 2026: 103889. (通讯作者/ JCR Q1/ 新锐1区Top/ IF=17.4)

[3] Lyu P, Yu X, Chi J, et al. TwinsTNet: Broad-View Twins Transformer Network for Bi-Modal Salient Object Detection[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025, 34: 2796-2810. (通讯作者/ JCR Q1/ 新锐1区Top/ IF=15.3)

[4]Yu X, Cheng X, Liu Y, et al. A Dual-Stream Cross-Domain Integration Network for RGB-T Salient Object Detection[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(1): 883-894. (JCR Q1/ 新锐1区Top/ IF=9.9)

[5] Chen J, Yu X, Tang Y, et al. Idea Visual: Intent-Driven View Synthesis for Smart Mobile Devices via Retrieval-Augmented Diffusion Models[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025. (通讯作者/ JCR Q1/ 新锐1区Top/ IF=9.9)

其他论文成果详见个人主页：https://xiaosheng-yu.github.io/#email-modal

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